Perbezaan Antara Ancova dan Anova Perbezaan Antara

ancova vs anova

Ancova dan anova adalah kaedah analisis yang berbeza. Ia agak sukar untuk mencari perbezaan antara keduanya, kerana ia adalah sama dalam banyak aspek. Ancova dan Anova datang dalam pelbagai reka bentuk untuk membuat analisis.

Anova adalah analisis varians dan Ancova adalah analisis kovarians. Anova digunakan terutamanya untuk mendedahkan utama dan kesan antara muka pembolehubah bebas pada pembolehubah bergantung. Kesan utama mempunyai kesan langsung ke atas pembolehubah bebas pada pembolehubah bergantung.

Model Anova mendedahkan kesan interaksi pada asas yang dibina. Di Anova, statistik utama adalah ujian F dari perbezaan cara kumpulan. Ia menguji jika kumpulan bermakna yang dibentuk oleh nilai-nilai pemboleh ubah bebas adalah sangat berbeza sehingga ia tidak berlaku secara kebetulan.

Model Annova dikira menggunakan formula; Perubahan BG dikaitkan dengan IV dibahagikan dengan variasi WG yang dikaitkan dengan perbezaan individu. Model Anocova dikira menggunakan formula; Perubahan BG dikaitkan dengan IV

+ variasi BG yang dikaitkan dengan COV dibahagikan dengan variasi WG disebabkan + variasi WG yang dikaitkan dengan perbezaan individu kepada COV.

Walaupun Annova mengabaikan kovariasi, Ancova menganggap kovariasi. Apabila Annova mempunyai variasi BG secara eksklusif untuk rawatan, Anocova memisahkan variasi BG ke COV dan TX. Walaupun Annova mempunyai variasi WG semata-mata untuk perbezaan individu, Ancova memisahkan variasi ini menjadi COV dan perbezaan individu.

Apabila mempertimbangkan kajian rawak, kedua-dua kaedah Annova dan Ancova adalah tidak berat sebelah. Walau bagaimanapun, ANCOVA dilihat mempunyai lebih banyak kuasa. Jika tugas rawatan berdasarkan garis dasar, ANCOVA dilihat sebagai tidak adil.

Ringkasan

1. Ia agak sukar untuk membuat perbezaan antara dua model, kerana ia hampir sama dalam banyak aspek. Ancova dan Anova datang dalam pelbagai reka bentuk untuk membuat analisis.

2. Anova adalah analisis varians dan Ancova adalah analisis kovarians.

3. Anova digunakan terutamanya untuk mendedahkan utama dan kesan antara muka pembolehubah bebas pada pemboleh ubah bergantung.

4. Walaupun Annova mengabaikan kovariat, Ancova menganggap kovariasi.

5. Apabila Annova mempunyai variasi BG secara eksklusif untuk rawatan, Anocova memisahkan variasi BG ke COV dan TX.

1. Walaupun Annova mempunyai variasi WG semata-mata untuk perbezaan individu, Ancova memisahkan variasi ini menjadi COV dan perbezaan individu.

2. Apabila mempertimbangkan kajian rawak, kedua-dua kaedah Annova dan Ancova adalah tidak berat sebelah. Walau bagaimanapun, ANCOVA dilihat mempunyai lebih banyak kuasa.