Perbezaan Antara Statistik Deskriptif dan Inferensial: Statistik Deskriptif vs Statistik Inferensial Berbanding

Deskriptif vs Statistik Kesimpulan

Statistik adalah disiplin pengumpulan, analisis, dan pembentangan data. Teori statistik dibahagikan kepada dua cawangan berdasarkan maklumat yang mereka hasilkan dengan menganalisis data.

Apakah Statistik Deskriptif?

Statistik deskriptif ialah cawangan statistik yang menggambarkan sifat-sifat utama suatu data yang ditetapkan secara kuantitatif. Untuk mewakili sifat set data setepat mungkin, data diringkaskan menggunakan alat grafik atau berangka.

Rumusan grafik dilakukan dengan tabulasi, pengelompokan, dan graf nilai-nilai pemboleh ubah yang berminat. Pengagihan frekuensi dan histogram pengedaran frekuensi relatif adalah perwakilan sedemikian. Mereka menggambarkan pengedaran nilai-nilai di seluruh penduduk.

Penjumlahan berangka melibatkan pengiraan langkah deskriptif seperti purata, mod, dan min. Langkah-langkah deskriptif selanjutnya dikategorikan kepada dua kelas; mereka adalah ukuran kecenderungan pusat dan ukuran penyebaran / variasi. Langkah-langkah kecenderungan pusat adalah min / purata, median, dan mod. Setiap mempunyai tahap kebolehgunaan dan kegunaan sendiri. Jika seseorang gagal, yang lain mungkin mewakili data yang ditetapkan dengan lebih baik.

Seperti namanya, ukuran penyebaran melibatkan pengukuran pembahagian data. Julat, sisihan piawai, varians, persentil dan julat kuartil, dan koefisien variasi adalah ukuran penyebaran. Mereka menyediakan maklumat mengenai penyebaran data.

Contoh ringkas penggunaan statistik deskriptif adalah menghitung Purata Nilai Gred seorang pelajar. IPK pada intipati adalah min yang tertimbang dari keputusan pelajar dan merupakan gambaran keseluruhan prestasi akademik pelajar tersebut.

Apakah Statistik Statistik?

Statistik kesimpulan adalah cabang statistik, yang menghasilkan kesimpulan tentang populasi yang bersangkutan dari set data yang diperoleh daripada sampel yang dikenakan variasi rawak, pemerhatian, dan pensampelan. Secara umum, keputusan diperoleh daripada sampel rawak populasi dan kesimpulan yang diperoleh daripada sampel kemudiannya diperkatakan untuk mewakili seluruh penduduk.

Sampel adalah subset populasi, dan ukuran statistik deskriptif untuk data yang diperoleh daripada sampel hanya dikenali sebagai statistik.Langkah-langkah statistik deskriptif yang diperoleh daripada analisis sampel dikenali sebagai parameter apabila digunakan untuk penduduk, dan ia mewakili seluruh penduduk.

Statistik inferens memberi tumpuan kepada cara untuk mensimulasikan statistik yang diperoleh daripada sampel seberapa tepat yang mungkin untuk mewakili populasi. Salah satu faktor yang menjadi perhatian ialah sifat sampel. Sekiranya sampel itu berat sebelah, maka keputusannya juga berat sebelah, dan parameter berdasarkan ini tidak mewakili keseluruhan populasi dengan betul. Oleh itu, persampelan adalah satu kajian penting mengenai statistik inferensi. Andaian statistik, teori keputusan statistik, dan teori anggaran, ujian hipotesis, reka bentuk eksperimen, analisis varians, dan analisis regresi adalah topik kajian yang menonjol dalam teori statistik inferensi.

Contoh contoh statistik inferens yang baik adalah ramalan keputusan pilihan raya sebelum pengundian melalui pengundian.

Apakah perbezaan antara Statistik Deskriptif dan Kesimpulan?

• Statistik deskriptif difokuskan pada meringkaskan data yang dikumpulkan dari sampel. Teknik ini menghasilkan langkah-langkah kecenderungan pusat dan penyebaran yang mewakili bagaimana nilai-nilai pembolehubah dipusatkan dan tersebar.

• Statistik inferens membangkitkan statistik yang diperoleh daripada sampel kepada populasi umum yang mana sampel tersebut dimiliki. Ukuran populasi dipanggil sebagai parameter.

• Statistik deskriptif hanya membuat ringkasan sifat-sifat sampel dari mana data diperoleh, tetapi dalam statistik kesimpulan, ukuran dari sampel digunakan untuk menyimpulkan sifat populasi.

• Dalam statistik kesimpulan, parameter diperolehi dari sampel, tetapi bukan keseluruhan populasi; Oleh itu, selalu terdapat ketidakpastian berbanding dengan nilai sebenar.