Perbezaan Antara Penduduk dan Sampel Perbezaan Antara
Penduduk vs Sampel
Perkataan "penduduk" hanya bermaksud badan atau jumlah penduduk spesies yang sama di suatu tempat atau wilayah, sama ada negara, bandar, negeri, atau mana-mana kawasan atau daerah. Ia juga boleh berkaitan dengan bangsa atau kelas tertentu. Contohnya adalah penduduk asli atau penduduk pelajar. Populasi boleh menjadi kecil atau besar bergantung pada kawasan geografi yang anda fokuskan. Dalam statistik, bagaimanapun, perkataan "penduduk" mengambil makna yang sedikit berbeza; ia mungkin merujuk kepada individu yang tidak semestinya hidup. Ia adalah kumpulan data, individu, spesimen, atau item yang anda perlukan untuk mendapatkan maklumat anda untuk kajian statistik anda. Penduduk juga kadang-kadang dipanggil "alam semesta. "Ia adalah koleksi penuh atau keseluruhan yang akan dianalisis atau dipelajari, dan memegang jumlah subjek kepentingan.
Contoh adalah bahagian kecil atau sebahagian yang diambil dari sesuatu, sama ada itu bangsa, penduduk, data, atau barang tertentu untuk menunjukkan atau menjadi wakil keseluruhannya. Kepentingannya dalam statistik agak sama dengan makna asalnya. Dalam statistik, sampel mewakili sebahagian daripada populasi yang akan anda uji atau belajar; dalam erti kata lain, ia adalah subset penduduk, sepotongnya dan semua ciri-cirinya. Sampel harus ditarik secara rawak supaya tidak ada kecenderungan, dan supaya anda dapat memastikan sampel anda merangkumi semua ciri populasi pilihan anda - jika keputusan anda tidak sah. Ringkasnya, kita boleh mengatakan bahawa setiap individu sampel yang telah anda pilih adalah ahli populasi sasaran anda. Adalah berguna untuk mendapatkan sampel, kerana sukar untuk belajar dan mendapatkan maklumat yang diperlukan dari seluruh keseluruhan.
Berikut adalah beberapa kelebihan mengumpul sampel dan bukannya mengukur atau mengkaji seluruh penduduk. Pertama sekali, dalam meneliti dan mengumpul maklumat anda, ia akan menjadi mahal dan tidak praktikal untuk benar-benar mengkaji keseluruhannya daripada sampel rawak itu. Sentiasa ingat bahawa sampel juga mempunyai ciri-ciri penduduk. Anda tidak perlu meninjau semua orang hanya untuk mendapatkan idea kualiti mereka. Kedua, anda akan menjimatkan masa dengan hanya memfokuskan pada sampel anda; ia akan mengambil masa yang lama untuk membuat tinjauan, mengumpulkan maklumat, dan menganalisis hasil populasi secara keseluruhan. Oleh kerana ia memakan masa dan mempunyai banyak data untuk dianalisis, kemungkinan melakukan kesalahan lebih tinggi. Anda mempunyai banyak data yang mungkin anda ingini. Sampel lebih mudah dikawal dan mudah digunakan dan dipelajari. Sentiasa pastikan sampel anda dipilih secara rawak supaya anda mempunyai pandangan yang lebih baik tentang sifat atau maklumat yang anda cari dalam populasi.
Ringkasan:
1. Populasi adalah keseluruhannya. Sampel adalah sebahagian daripada populasi yang anda pilih secara rawak untuk mewakili keseluruhannya.
2. Setiap ahli sampel anda adalah kepunyaan penduduk, yang bermaksud bahawa setiap individu dalam sampel anda menanggung ciri-ciri populasi.
3. Untuk mencapai hasil yang lebih tepat dalam kajian anda, anda mesti memilih sampel anda secara rawak dan tanpa berat sebelah.
4. Mengendalikan kaji selidik atau kajian keseluruhan penduduk mempunyai kemungkinan besar keputusan yang salah berbanding dengan hanya mengkaji sampel terkawal anda.
5. Populasi menanggung keseluruhan subjek minat, sementara sampel itu hanyalah sebahagian daripada subjek kepentingan.
