Perbezaan Antara Varians dan Deviasi Standard

Varians vs Deviasi Standard

Variasi adalah fenomena biasa dalam kajian statistik kerana tidak ada variasi dalam data, kami mungkin tidak memerlukan statistik di tempat pertama. Variasi diterangkan sebagai varians dalam statistik yang merupakan ukuran jarak nilai dari min mereka. Variansinya kecil atau kecil jika nilai dikumpulkan lebih dekat dengan min. Penyimpangan piawai adalah ukuran lain untuk menggambarkan perbezaan antara hasil yang diharapkan dan nilai sebenar mereka. Walaupun keduanya berkait rapat, terdapat perbezaan antara varians dan sisihan piawai yang akan dibahas dalam artikel ini.

Nilai mentah tidak bermakna dalam mana-mana pengedaran dan kami tidak boleh memotong apa-apa maklumat yang bermakna daripada mereka. Ini adalah dengan bantuan sisihan piawai yang kita dapat menghargai nilai penting kerana ia memberitahu kita sejauh mana kita dari nilai min. Varians adalah sama dalam konsep kepada sisihan piawai kecuali ia adalah nilai kuasa dua SD. Ia masuk akal untuk memahami konsep-konsep varians dan sisihan piawai dengan bantuan contoh.

Katakan ada petani yang tumbuh labu. Beliau mempunyai sepuluh labu dengan berat yang berbeza seperti berikut.

2. 6, 2. 6, 2. 8, 3. 0, 3. 1, 3. 2, 3. 3, 3. 5, 3. 6, 3. 8. Mudah mengira berat purata labu sebagai ia adalah jumlah semua nilai dibahagikan dengan 10. Dalam kes ini ia adalah 3. 15 paun. Walau bagaimanapun, tidak ada labu yang beratnya banyak dan mereka bervariasi dalam berat antara 0. 55 paun lebih ringan hingga 0. 65 paun lebih berat daripada min. Sekarang kita boleh menulis perbezaan setiap nilai dari min dengan cara berikut

-0. 55, -0. 55, -0. 35, -0. 15, -0. 05, 0. 15, 0. 35, 0. 45, 0. 65.

Apa yang harus dibuat dari perbezaan ini dari min., Jika kita cuba untuk mencari perbezaan purata, kita melihat bahawa kita tidak dapat mencari min seperti pada penambahan, nilai negatif sama dengan nilai positif dan perbezaan purata tidak boleh dikira demikian. Ini sebabnya ia diputuskan untuk memasangkan semua nilai sebelum menambahnya dan mencari min. Dalam kes ini, nilai kuasa dua dijumlahkan seperti berikut

0. 3025, 0. 3025, 0. 1225, 0. 0225, 0. 0025, 0. 0025, 0. 1225, 0. 2025, 0. 4225.

Sekarang nilai-nilai ini boleh ditambah dan dibahagikan sepuluh untuk tiba di nilai yang dikenali sebagai varians. Varians ini ialah 0. 1525 paun dalam contoh ini. Nilai ini tidak mempunyai banyak makna kerana kami telah mengkuadkan perbezaan sebelum mencari makna. Inilah sebabnya mengapa kita perlu mencari punca kuasa dua untuk mencapai sisihan piawai. Dalam kes ini adalah 0. 3905 paun.

Secara ringkas: • Kedua-dua varians dan sisihan piawai adalah ukuran penyebaran nilai dalam sebarang data. • Varians dikira dengan mengambil purata kuadrat perbezaan individu dari min sampel • sisihan piawai adalah akar kuadrat bagi varians.