Perbezaan Betweeen ANOVA and Regrression Perbezaan Antara

ANOVA vs Regresi

Sangat sukar untuk membezakan perbezaan antara ANOVA dan regresi. Ini kerana kedua-dua istilah mempunyai lebih banyak kesamaan berbanding perbezaan. Boleh dikatakan bahawa ANOVA dan regresi adalah kedua-dua belah syiling yang sama.

Kedua-dua ANOVA (Analisis Varians) dan model statistik regresi hanya terpakai jika terdapat pemboleh ubah hasil yang berterusan. Model regresi berdasarkan kepada satu atau lebih pemboleh ubah ramalan berterusan. Sebaliknya, model ANOVA didasarkan pada satu atau lebih pembolehubah peramal kategori. ANOVA memberi tumpuan kepada pemboleh ubah rawak, dan regresi memberi tumpuan kepada pemboleh ubah tetap atau bebas atau berterusan. Di ANOVA terdapat beberapa istilah ralat sedangkan terdapat hanya satu kesilapan dalam regresi.

Apabila ANOVA mempunyai tiga model, regresi mempunyai dua model. Kesan tetap, kesan rawak, dan kesan campuran adalah tiga model yang tersedia dengan ANOVA. Regresi berganda dan regresi linear adalah model regresi yang lebih banyak digunakan. Ujian awal untuk mengenal pasti faktor-faktor yang mempengaruhi set data boleh dilakukan oleh model ANOVA. Hasil ujian dari model ANOVA kemudiannya boleh digunakan dalam ujian F berkenaan kaitan rumus regresi.

ANOVA digunakan terutamanya untuk menentukan sama ada data dari pelbagai kumpulan mempunyai cara yang sama atau tidak. Regresi digunakan secara meluas untuk peramalan dan ramalan. Ia juga digunakan untuk melihat pembolehubah bebas yang berkaitan dengan pemboleh ubah bergantung. Bentuk regresi pertama boleh didapati dalam buku 'Legend of Least Squares'. 'Ia adalah Francis Galton yang membentuk istilah' regresi 'pada abad ke-19.

ANOVA pertama kali digunakan secara tidak rasmi oleh penyelidik pada tahun 1800an. Sir Ronald Fisher dalam salah satu artikelnya secara rasmi menggunakan istilah ANOVA pada tahun 1918. ANOVA mendapat populariti yang luas selepas Fischer memasukkan istilah ini dalam bukunya 'Kaedah Statistik untuk Pekerja Penyelidik. '

Ringkasan:

1. Model regresi berdasarkan kepada satu atau lebih pemboleh ubah ramalan berterusan.

2. Sebaliknya, model ANOVA didasarkan pada satu atau lebih pembolehubah peramal kategori.

3. Di ANOVA terdapat beberapa istilah ralat sedangkan terdapat hanya satu kesilapan dalam regresi.

4. ANOVA terutamanya digunakan untuk menentukan sama ada data dari pelbagai kumpulan mempunyai cara yang sama atau tidak.

5. Regresi digunakan secara meluas untuk peramalan dan ramalan.

6. Ia juga digunakan untuk melihat pembolehubah bebas yang berkaitan dengan pemboleh ubah bergantung.

7. Bentuk regresi pertama boleh didapati dalam buku 'Legend of Least Squares'. '

8. Ia adalah Francis Galton yang membentuk istilah 'regresi' pada abad ke-19.

9. ANOVA mula-mula digunakan secara tidak rasmi oleh penyelidik pada tahun 1800-an.Ia mendapat populariti selepas Fischer memasukkan istilah ini dalam bukunya 'Kaedah Statistik untuk Pekerja Penyelidik. '