Perbezaan Antara ANCOVA dan Regresi Perbezaan Antara regresi linear

ANCOVA - Variasi Pemisahan

ANCOVA vs Regresi

Kedua ANCOVA dan regresi adalah teknik dan alat statistik. ANCOVA dan regresi berkongsi banyak persamaan tetapi juga mempunyai ciri-ciri yang membezakan. Kedua-dua ANCOVA dan regresi adalah berdasarkan kovariat, yang merupakan pemboleh ubah peramal yang berterusan.

ANCOVA bermaksud Analisis Kovarians. Ia adalah kombinasi ANOVA satu arah (Analisis Varians) dan regresi linear, satu varian regresi. Ia berkaitan dengan pembolehubah kategori dan berterusan. Ini adalah kaedah statistik khusus untuk menentukan tahap varians satu pemboleh ubah yang disebabkan oleh variabiliti dalam beberapa pembolehubah lain.

ANCOVA pada asasnya adalah ANOVA dengan lebih canggih dan penambahan pemboleh ubah berterusan kepada model ANOVA yang sedia ada. Satu lagi bentuk ANCOVA ialah MANCOVA (Analisis Multivariat Kovarians). Selain itu, ANCOVA adalah model linear umum yang mempunyai pemboleh ubah hasil yang berterusan dan dua atau lebih pemboleh ubah ramalan. Kedua-dua pemboleh ubah ramalan adalah kedua-dua pemboleh ubah berterusan dan kategori.

Dalam pembolehubah berterusan, data adalah kuantitatif dan skala, manakala data kategori dicirikan sebagai nominal dan tidak berskala. ANCOVA digunakan terutamanya untuk mengawal faktor-faktor yang tidak boleh di rawak tetapi masih dapat dikira pada skala interval dalam reka bentuk eksperimen, sementara pada reka bentuk pemerhatian, ia digunakan untuk menghapuskan kesan pemboleh ubah yang mengubah hubungan antara kategori bebas dan tanggungan interval. MANCOVA juga mempunyai beberapa penggunaan dalam model regresi di mana fungsi utamanya adalah untuk menyesuaikan regresi dalam kedua-dua kategori dan selang bebas.

ANCOVA adalah model yang bergantung kepada regresi linear dimana pemboleh ubah bergantung mesti bersifat linear kepada pembolehubah bebas. Asal-usul MANCOVA serta batang ANOVA dari pertanian, di mana pemboleh ubah utama berkenaan dengan hasil tanaman.

Sebaliknya, regresi juga merupakan alat statistik yang tersedia dalam banyak varian. Varian ini termasuk model regresi linear, regresi linear mudah, regresi logistik, regresi tak linear, regresi nonparametrik, regresi mantap, dan regresi stepwise. Regresi berkaitan dengan pembolehubah berterusan.

Regresi linear

Regresi ialah hubungan pembolehubah bergantung dan pemboleh ubah bebas antara satu sama lain. Dalam model ini, terdapat satu pemboleh ubah bergantung dan satu atau lebih pemboleh ubah bebas. Terdapat juga usaha untuk memahami perubahan nilai-nilai variabel yang bergantung kepada perubahan dalam salah satu varian bebas. Dalam keadaan ini, varian bebas yang lain tetap tetap.

Dalam regresi, terdapat dua jenis asas: regresi linear dan regresi berganda. Dalam regresi linier, pemboleh ubah bebas digunakan untuk menerangkan dan / atau meramalkan hasil "Y" (yang pemboleh ubah cuba untuk diramal). Sebaliknya, terdapat juga pelbagai, di mana regresi tidak menggunakan satu tetapi dua atau lebih pembolehubah bebas untuk meramalkan hasilnya.

Persamaan untuk regresi linear dan linear adalah: Y = a + bX + u, manakala bentuk untuk regresi berganda ialah: Y = a + b1X1 + b2X2 + B3X3 + … + BtXt + u.

Dalam kedua-dua persamaan, "Y" bermaksud pembolehubah yang kami cuba ramalkan; "X" adalah alat ubah untuk meramal pembolehubah "Y"; "A" ialah pemintas, "b" ialah cerun, dan "u" berfungsi sebagai regresi sisa. Perlu diingat bahawa pemotongan, cerun, dan sisa regresi adalah malar.

Regresi adalah kaedah untuk ramalan dan ramalan hasil yang berterusan. Ia adalah kaedah untuk digunakan untuk hasil yang berterusan, dan ia berdasarkan satu atau lebih pemboleh ubah ramalan berterusan. Regresi bermula dari medan geografi yang tujuannya adalah untuk cuba mencari saiz sebenar Bumi.

Ringkasan:

1. ANCOVA adalah model linear khusus dalam statistik. Regresi juga merupakan alat statistik, tetapi istilah payung untuk pelbagai model regresi. Regresi juga merupakan nama dari keadaan hubungan.

2. ANCOVA memperkatakan pembolehubah berterusan dan kategori, manakala regresi hanya berkaitan dengan pembolehubah yang berterusan.

3. ANCOVA dan regresi berkongsi satu model tertentu - model regresi linear.

4. Kedua-dua ANCOVA dan regresi boleh dilakukan menggunakan perisian khusus untuk melakukan pengiraan sebenar.

5. ANCOVA datang dari bidang pertanian, manakala regresi berasal dari kajian geografi.