Perbezaan Antara Kategori dan Kuantitatif | Kategori vs Data Kuantitatif

Kategori vs Data Kuantitatif

Walaupun kedua-dua data kategoris dan kuantitatif digunakan untuk pelbagai penyelidikan, terdapat perbezaan yang jelas antara dua jenis data ini. Marilah kita memahami perkara ini secara lebih terperinci. Dalam statistik, pemerhatian dicatat dan dianalisis menggunakan pembolehubah. Pembolehubah dikategorikan ke dalam kelas dengan sifat-sifat yang digunakan untuk mengukur. Kategori dan Kuantitatif adalah dua jenis atribut yang diukur oleh pembolehubah statistik. Melalui artikel ini, mari kita periksa perbezaan antara data kategori dan kuantitatif.

Apakah data kategorinya?

Pemboleh ubah kualitatif mengukur atribut yang boleh diberikan hanya sebagai harta pembolehubah. Gabungan politik seseorang, kewarganegaraan seseorang, warna kegemaran seseorang, dan kumpulan darah pesakit hanya dapat diukur menggunakan sifat kualitatif setiap pembolehubah. Selalunya pemboleh ubah ini mempunyai beberapa kemungkinan yang terhad dan hanya mengambil satu daripada hasil yang mungkin; i. e. nilai itu adalah salah satu daripada kategori yang diberikan. Oleh itu, ini dikenali sebagai pembolehubah kategori. Nilai-nilai yang mungkin ini boleh berupa nombor, huruf, nama, atau simbol apa pun.

Apakah data Kuantitatif?

Pemboleh ubah kuantitatif mencatat sifat-sifat yang boleh diukur dengan magnitud atau saiz; i. e., boleh diukur. Pemboleh ubah mengukur suhu, berat, jisim atau ketinggian seseorang atau pendapatan tahunan isi rumah adalah pembolehubah kuantitatif. Bukan sahaja semua nilai pembolehubah ini adalah nombor, tetapi setiap nombor memberikan rasa nilai juga.

Data dalam jenis kuantitatif tergolong dalam salah satu dari tiga jenis berikut; Ordinal, Selang, dan Nisbah. Data kategorikal sentiasa tergolong dalam jenis nominal. Jenis yang disebutkan di atas secara formal dikenali sebagai tahap pengukuran, dan berkait rapat dengan cara pengukuran dibuat dan skala setiap pengukuran.

Oleh kerana bentuk data dalam kedua-dua kategori adalah berbeza, teknik dan kaedah yang berbeza digunakan semasa mengumpul, menganalisis, dan menerangkan.

Apakah Perbezaan Antara Data dan Data Kuantitatif?

Definisi data kategoris dan kuantitatif:

Data kuantitatif adalah maklumat yang mempunyai makna yang masuk akal apabila merujuk kepada magnitudnya.
Data kategori seringkali maklumat yang mengambil nilai dari set kategori atau kumpulan tertentu.

Ciri Data kategoris dan Kuantitatif:

Kelas pengukuran:

Data kuantitatif tergolong dalam kelas pengukuran ordinal, selang, atau nisbah.
Data kategorinya tergolong dalam kelas ukuran nominal.

Kaedah:

Kaedah yang digunakan untuk menganalisis data kuantitatif berbeza daripada kaedah yang digunakan untuk data kategorinya, walaupun prinsipnya adalah sama, sekurang-kurangnya aplikasi mempunyai perbezaan yang signifikan.

Analisis:

Data kuantitatif dianalisis dengan menggunakan kaedah statistik dalam statistik deskriptif, regresi, siri masa, dan banyak lagi.
Untuk data kategori, biasanya kaedah deskriptif dan kaedah grafik digunakan. Sesetengah ujian bukan parametrik juga digunakan.

Image Courtesy:

1. "ECE mingguan 235" oleh UNECE - ECE Weekly. [GFDL] melalui Wikimedia Commons

2. "Sejarah Kadar Bank" oleh Anu2033 - Kerja sendiri. [CC BY-SA 3. 0] melalui Wikimedia Commons