Perbezaan Antara Kovarians dan Korelasi Perbezaan Antara

Kovarians vs Korelasi

Kovarians dan korelasi adalah dua konsep dalam bidang kebarangkalian dan statistik. Kedua-dua konsep menggambarkan hubungan antara dua pembolehubah. Di samping itu, kedua-duanya adalah alat pengukuran jenis ketergantungan antara pemboleh ubah.

"Kovarians" ditakrifkan sebagai "nilai jangkaan variasi dua variasi rawak daripada nilai yang dijangkakan," manakala "korelasi" ialah "nilai jangkaan dua variasi rawak. "

Untuk mempermudah, kovarians cuba melihat dan mengukur berapa banyak pembolehubah berubah bersama. Dalam konsep ini, kedua-dua pemboleh ubah boleh berubah dengan cara yang sama tanpa menunjukkan sebarang hubungan. Kovarians adalah pengukuran kekuatan atau kelemahan korelasi antara dua atau lebih set pemboleh ubah rawak, manakala korelasi berfungsi sebagai versi berskala kovarians.

Kedua-dua kovarians dan korelasi mempunyai jenis tersendiri. Kovarians boleh diklasifikasikan sebagai kovarians positif (dua pembolehubah cenderung untuk berubah bersama) dan kovarians negatif (satu pembolehubah adalah di atas atau di bawah nilai jangkaan berbanding pemboleh ubah yang lain). Sebaliknya, korelasi mempunyai tiga kategori: positif, negatif, atau sifar. Korelasi positif ditunjukkan dengan tanda tambah, korelasi negatif oleh tanda negatif, dan pembolehubah yang tidak dilabel - oleh "0. "

Kedua-dua kovarians dan korelasi mempunyai julat. Nilai korelasi berada dalam skala -1 hingga +1. Dari segi kovarians, nilai boleh melebihi atau boleh berada di luar julat korelasi. Di samping itu, nilai korelasi bergantung kepada unit ukuran "X" dan "Y. "

Satu lagi perbezaan penting ialah korelasi adalah tidak berdimensi. Sebaliknya, kovarians dijelaskan dalam unit yang dibentuk dengan mendarabkan unit satu pembolehubah oleh unit lain pembolehubah lain. Kovarians memberi tumpuan kepada hubungan antara dua entiti, seperti pembolehubah atau set data. Sebaliknya, korelasi boleh melibatkan dua atau lebih pembolehubah atau set data dan hubungan di antara mereka.

Satu lagi perbezaan yang ketara di antara kedua ialah kovarians sering selaras dengan varians (salah satu sifatnya, tetapi juga ukuran biasa penyebaran atau penyebaran), manakala korelasi bersatu dengan pergantungan dan analisis regresi. "Ketergantungan" ditakrifkan sebagai "apa-apa hubungan antara dua set data atau pemboleh ubah rawak," manakala analisis regresi adalah kaedah yang digunakan untuk menyiasat hubungan antara pembolehubah bebas dan bergantung. Klasifikasi lain korelasi adalah korelasi separa dan berganda.

Ringkasan:

1. Kovarians dan korelasi adalah dua konsep dalam kajian statistik dan kebarangkalian.Mereka berbeza dalam definisi mereka tetapi berkait rapat. Kedua-dua konsep menggambarkan hubungan dan mengukur jenis pergantungan antara dua atau lebih pembolehubah.

2. Kovarians adalah nilai jangkaan variasi antara dua variasi rawak dari nilai yang dijangkakannya, manakala korelasi mempunyai definisi yang hampir sama, tetapi tidak termasuk variasi.

3. Kovarians juga merupakan ukuran dua pemboleh ubah rawak yang berbeza-beza. Sementara itu, korelasi dikaitkan dengan saling ketergantungan atau persatuan. Ringkasnya, korelasi adalah sejauh mana atau seberapa dekat dua pemboleh ubah bebas dari satu sama lain.

4. Kovarians adalah ukuran korelasi, manakala korelasi adalah versi kovarian yang berskala.

5. Kovarians boleh melibatkan hubungan antara dua pembolehubah atau set data, manakala korelasi boleh melibatkan hubungan antara beberapa pembolehubah juga.

6. Nilai korelasi berkisar dari positif 1 hingga negatif 1. Sebaliknya, nilai kovarians boleh melebihi skala ini.

7. Kedua-dua korelasi dan kovarians menggunakan deskripsi positif atau negatif terhadap jenis mereka. Kovarians mempunyai dua jenis - kovarians positif (di mana dua pembolehubah berbeza-beza bersama) dan kovarian negatif (di mana satu pembolehubah lebih tinggi atau lebih rendah daripada yang lain). Dari segi korelasi, korelasi positif dan negatif disertai dengan kategori tambahan, "0" - jenis yang tidak bertentangan.