Perbezaan Antara Z-test dan T-test Perbezaan Antara
Kadang-kadang, mengukur setiap sekeping item hanya tidak praktikal. Itulah sebabnya kami membangun dan menggunakan kaedah statistik untuk menyelesaikan masalah. Cara paling praktikal untuk melakukannya ialah mengukur hanya sampel populasi. Sesetengah kaedah menguji hipotesis dengan perbandingan. Kedua-dua ujian hipotesis statistik yang lebih dikenali adalah ujian T dan ujian Z. Marilah kita cuba meruntuhkan keduanya.
Ujian T ialah ujian hipotesis statistik. Dalam ujian sedemikian, statistik ujian mengikuti pengagihan T Pelajar jika hipotesis nol adalah benar. Statistik T telah diperkenalkan oleh W. S. Gossett di bawah nama pen "Pelajar". Ujian T juga dirujuk sebagai "Ujian Pelajar T". Ia sangat mungkin bahawa ujian T adalah prosedur analisis Data Statistik yang paling biasa digunakan untuk ujian hipotesis kerana ia mudah dan mudah digunakan. Di samping itu, ia fleksibel dan boleh disesuaikan dengan pelbagai keadaan.
Terdapat pelbagai ujian T dan dua ujian yang paling biasa digunakan ialah satu ujian T-sampel dan berpasangan. Ujian satu sampel T digunakan untuk membandingkan min sampel dengan min populasi yang diketahui. Ujian dua sampel T, sebaliknya, digunakan untuk membandingkan sama ada sampel bebas atau sampel bergantung.
Ujian T paling baik diterapkan, sekurang-kurangnya dalam teori, jika anda mempunyai saiz sampel yang terhad (n 30). Apabila ujian T digunakan dalam sampel besar, ujian t menjadi sangat serupa dengan ujian Z. Terdapat turun naik yang mungkin berlaku dalam variasi sampel ujian T yang tidak wujud dalam ujian Z. Oleh itu, terdapat perbezaan kedua-dua hasil ujian.
Ringkasan:
1. Ujian Z ialah ujian hipotesis statistik yang mengikuti pengedaran normal sementara ujian T mengikuti pengagihan T Pelajar.
2. Ujian T adalah sesuai apabila anda mengendalikan sampel kecil (n 30).
3. Ujian T lebih mudah disesuaikan daripada ujian Z kerana ujian Z selalunya memerlukan syarat tertentu untuk dipercayai. Di samping itu, ujian T mempunyai banyak kaedah yang sesuai dengan keperluan.
4. Ujian T lebih umum digunakan daripada ujian-Z.
5. Ujian Z lebih disukai daripada ujian T apabila sisihan piawai diketahui.
