Perbezaan antara Korelasi dan Regresi Perbezaan Antara

Kedua Korelasi dan Regresi adalah alat statistik yang menangani dua atau lebih pembolehubah. Walaupun kedua-duanya berkaitan dengan perkara yang sama, terdapat perbezaan antara keduanya. Perbezaan, di antara keduanya dijelaskan di bawah.

Arti

Istilah korelasi dengan merujuk kepada dua atau lebih pembolehubah menandakan bahawa pembolehubah berkaitan dengan beberapa cara. Analisis korelasi menentukan sama ada hubungan antara dua pembolehubah wujud, dan kekuatan hubungan. Jika dua pembolehubah x (bebas) dan y (bergantung) sangat berkaitan, variasi dalam magnitud pemboleh ubah bebas diiringi, oleh variasi magnitud pembolehubah bergantung maka kedua pembolehubah dikatakan berkorelasi.

Korelasi boleh linear atau tidak linear. Hubungan korelasi linear adalah satu di mana pemboleh ubah sangat berkaitan bahawa perubahan dalam nilai satu pembolehubah akan menyebabkan perubahan dalam nilai pembolehubah lain secara konsisten. Dalam korelasi linear, titik yang bertaburan yang berkaitan dengan nilai masing-masing pembolehubah bergantung dan bebas akan berkumpul di sekitar garis lurus yang tidak mendatar, walaupun garis lurus mendatar juga akan menunjukkan hubungan linear antara pemboleh ubah jika garis lurus dapat menyambungkan mata yang mewakili pembolehubah.

Analisis regresi, sebaliknya, menggunakan data sedia ada untuk menentukan hubungan matematik antara pembolehubah yang boleh digunakan untuk menentukan nilai pembolehubah bergantung kepada sebarang nilai pembolehubah bebas.

Orientasi statistik

Korelasi berkenaan dengan pengukuran kekuatan persatuan atau intensitas hubungan, di mana regresi berkenaan dengan ramalan nilai variabel dependen berkaitan dengan nilai yang diketahui pembolehubah bebas. Ini boleh dijelaskan dengan formula berikut.

Koefisien korelasi atau koefisien (r) antara x & y didapati dengan formula berikut;

r = kovarian (x, y) / σx. σy, cov (x, y) = Σxy / n - (Σx / n) (Σy / n), σx & σy adalah sisihan piawai x dan y masing-masing, dan, -1

Koefisien korelasi r adalah nombor tulen dan bebas dari unit pengukuran. Oleh itu jika x adalah ketinggian (inci) dan y adalah berat (lbs.) Orang di rantau tertentu, maka r tidak dalam inci atau dalam lbs., tetapi hanya sebilangan.

Persamaan regresi didapati dengan formula berikut; Persamaan regresi y pada x (untuk mengetahui anggaran y) adalah y - y '= byx (x-x ~), byx disebut pekali regresi y pada x.Persamaan regresi x pada y (untuk mengetahui anggaran x) ialah x - x '= bxy (y-y ~), bxy disebut pekali regresi x pada y.

Analisis korelasi tidak menganggap kebergantungan mana-mana pembolehubah pada pembolehubah lain, tidak juga cuba mencari hubungan antara kedua-duanya. Ia hanya menganggarkan tahap persatuan antara pembolehubah. Dalam kata lain, analisis korelasi menguji ketergantungan pembolehubah. Analisis regresi di sisi lain menggambarkan pergantungan pemboleh ubah bergantung atau pembolehubah tindak balas pada pemboleh ubah bebas atau penjelas. Analisis regresi mengandaikan bahawa ada hubungan kausal antara satu sama lain antara pembolehubah penjelas dan penjelasan, dan tidak mengambil kira sama ada hubungan kausal adalah positif atau negatif. Untuk korelasi kedua-dua nilai pembolehubah bergantung dan bebas adalah rawak, tetapi untuk nilai regresi pembolehubah bebas tidak perlu rawak.

Ringkasan

1. Analisis korelasi adalah ujian antara pergantungan antara dua pembolehubah. Analisis regresi memberi formula matematik untuk menentukan nilai pembolehubah bergantung kepada nilai pembolehubah bebas.

2. Koefisien korelasi adalah bebas daripada pilihan asal dan skala, tetapi pekali regresi tidak begitu.

Untuk korelasi nilai kedua-dua pembolehubah perlu rawak, tetapi ini tidak begitu untuk pekali regresi.

Bibliografi

1. Das, N. G., (1998), Kaedah Statistik, Calcutta

2. Korelasi & Regresi, boleh didapati di www. le. ac. uk / bl / gt / virtualfc / stats / regresi

3. Regresi & Korelasi, boleh didapati di www. abyss. uoregon. edu