Perbezaan Antara Mean, Median dan Mod: Mean vs. Median vs Mode
Mod vs vs Median vs
Purata, median, dan mod adalah langkah utama kecenderungan pusat yang digunakan dalam statistik deskriptif. Mereka berbeza dari satu sama lain dan kes-kes yang digunakan untuk meringkaskan data juga berbeza.
Mean
Maksud aritmetik ialah jumlah nilai data dibahagikan dengan bilangan nilai data, i. e.
Jika data dari ruang sampel disebut sebagai contoh sampel (
Sebagai contoh, pertimbangkan pendapatan purata warga kota tertentu. Oleh kerana semua nilai data disimpulkan dan kemudian dibahagikan, pendapatan seseorang yang sangat kaya memberi kesan yang bermakna dengan ketara. Oleh itu, nilai min tidak representasi data yang baik.
Juga, dalam hal isyarat ganti, arus yang melewati suatu elemen secara berkala berubah dari arah positif ke arah negatif dan sebaliknya. Jika kita mengambil arus purata melalui elemen dalam satu tempoh, ia akan memberikan 0, yang bermaksud bahawa tidak ada arus melewati elemen, yang jelas tidak benar. Oleh itu, dalam kes ini juga, maksud aritmetik bukanlah ukuran yang baik.
Maksimum aritmetik adalah petunjuk yang baik apabila data diedarkan secara sama rata. Untuk taburan normal, min adalah sama dengan mod dan median. Ia juga mempunyai sisa terendah apabila menimbangkan ralat kekurangan kuadrat akar; Oleh itu, langkah deskriptif terbaik apabila diperlukan mewakili dataset dengan nombor tunggal.
Median
Nilai titik tengah data setelah mengatur semua nilai data dalam urutan menaik ditetapkan sebagai median dari dataset. Median adalah kuartil ke-2, persisit ke-5 dan persentil ke-50.
• Jika bilangan pemerhatian (titik data) adalah ganjil, maka median adalah pemerhatian tepat di tengah-tengah senarai yang disusun.
• Jika bilangan pemerhatian (titik data) adalah sama, maka median adalah min bagi dua pemerhatian tengah dalam senarai yang diperintahkan.
Median membahagikan pemerhatian ke dalam dua kumpulan; i. e. satu kumpulan (50%) nilai lebih tinggi dan kumpulan (50%) nilai lebih rendah daripada median. Median digunakan secara khusus dalam pengedaran miring dan mewakili data dengan lebih baik daripada min aritmetik.
Mod
Mod adalah nombor yang paling banyak berlaku dalam satu set pemerhatian.Mod Set Data dikira dengan mencari kekerapan setiap elemen dalam set.
• Jika tiada nilai berlaku lebih daripada sekali, maka set data tidak mempunyai mod.
• Jika tidak, sebarang nilai yang berlaku dengan kekerapan yang paling besar adalah mod set data.
Lebih daripada 1 mod boleh wujud dalam satu set; Oleh itu, mod bukan statistik unik dalam dataset. Dalam pengedaran seragam, terdapat satu mod. Mod sebaran kebarangkalian diskrit ialah titik di mana fungsi jisim kebarangkalian mencapai titik tertinggi. Memberi tafsiran dari atas, kita boleh mengatakan bahawa maxima global adalah mod.
Pertimbangkan permohonan semua tiga langkah ke set data berikut.
DATA: {1, 1, 2, 3, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 14, 14, 15, 15, 15}
Mean = (1+ 1+ 2+ 3+ 5+ 5+ 5+ 5+ 6+ 6+ 8+ 8+ 9+ 9+ 9+ 9+ 10+ 10+ 10+ 14+ 14+ 15+ 15+ 15) / 25 = 8. 12
Median = 9 (elemen ke-13)
Mode = 9 (kekerapan 9 = 5)
dan mod?
• Maksud aritmetik ialah jumlah nilai (pemerhatian) dibahagikan dengan bilangan pemerhatian. Ia bukan statistik yang teguh, dan sangat bergantung kepada sifat pengedaran normal dalam pengedaran yang dipertimbangkan. Outlier tunggal boleh menyebabkan peralihan ketara dalam rata memberi nilai yang agak mengelirukan. Konsep ini boleh dilanjutkan kepada mean geometrik, mean harmonik, mean weight dan sebagainya.
• Median adalah nilai tengah dari set pemerhatian, dan ia agak kurang terjejas oleh outlier. Ia mungkin memberikan anggaran yang baik sebagai statistik ringkasan dalam kes-kes yang sangat condong.
• Mod adalah nilai pemerhatian yang paling biasa dalam dataset. Sekiranya pengedarannya miring positif, mod terletak pada median dan, jika negatif miring, mod terletak tepat pada median.
• Jika positif condong, min adalah betul kepada median; jika bermaksud min negatif adalah di sebelah kiri median.
• Dalam taburan normal, ketiga, min, mod dan median adalah sama.
