Perbezaan Antara Kedutaan dan Peristiwa Bebas

Tanggungan vs Acara Bebas

Dalam kehidupan seharian kita, kita dapat melihat peristiwa dengan ketidakpastian. Sebagai contoh, peluang untuk memenangi loteri yang anda beli atau peluang untuk mendapatkan pekerjaan yang anda gunakan. Teori asas kebarangkalian digunakan untuk menentukan secara matematik kemungkinan terjadinya sesuatu. Kebarangkalian sentiasa dikaitkan dengan percubaan rawak. Eksperimen dengan beberapa hasil yang mungkin dikatakan sebagai percubaan rawak, jika hasil pada mana-mana percubaan tunggal tidak dapat diramalkan terlebih dahulu. Peristiwa yang bergantung dan bebas adalah istilah yang digunakan dalam teori kebarangkalian.

Satu peristiwa B dikatakan bebas dari suatu peristiwa A, jika kebarangkalian B berlaku tidak dipengaruhi oleh sama ada A telah berlaku atau tidak. Ringkasnya, dua peristiwa adalah bebas jika hasilnya tidak mempengaruhi kebarangkalian kejadian lain. Dengan kata lain, B bebas daripada A, jika P (B) = P (B | A). Begitu juga, A adalah bebas daripada B, jika P (A) = P (A | B). Di sini, P (A | B) menandakan kebarangkalian bersyarat A, dengan menganggap bahawa B telah berlaku. Jika kita menganggap bergulir dua dadu, jumlah yang muncul dalam satu mati tidak memberi kesan kepada apa yang telah berlaku pada yang mati.

Untuk mana-mana dua peristiwa A dan

B dalam ruang sampel S; kebarangkalian bersyarat A, memandangkan B telah berlaku adalah P (A | B) = P (A∩B) / P (B). Jadi, jika peristiwa A adalah bebas daripada peristiwa B, maka P (A) = P (A | B) menunjukkan bahawa P (A∩B) = P (A) x P (B). Begitu juga, jika P (B) = P (B | A), maka P (A∩B) = P (A) x P (B) memegang. Oleh itu, kita dapat membuat kesimpulan bahawa kedua-dua peristiwa A dan B adalah bebas, jika dan hanya jika, keadaan P (A∩B) = P (A) x P (B) memegang.

Marilah kita mengandaikan bahawa kita menggulung mati dan melemparkan duit syiling secara serentak. Kemudian set semua hasil yang mungkin atau ruang sampel adalah S = {(1, H), (2, H), (3, H), (4, H), (5, H), (6, H), (1, T), (2, T), (3, T), (4, T), (5, T), (6, T)}. Biarkan peristiwa A menjadi peristiwa mendapatkan kepala, maka kebarangkalian kejadian A, P (A) adalah 6/12 atau 1/2, dan biarkan B menjadi peristiwa mendapat gandaan sebanyak tiga pada mati. Kemudian P (B) = 4/12 = 1/3. Mana-mana dua peristiwa ini tidak memberi kesan kepada kejadian yang berlaku. Oleh itu, kedua-dua peristiwa ini adalah bebas. Sejak set (A∩B) = {(3, H), (6, H)}, kebarangkalian suatu peristiwa mendapat kepala dan berganda tiga pada mati, iaitu P (A∩B) adalah 2/12 atau 1/6. Pendaraban, P (A) x P (B) juga sama dengan 1/6. Oleh kerana kedua-dua peristiwa A dan B memegang keadaan, kita boleh mengatakan bahawa A dan B adalah peristiwa bebas.

Jika hasil sesuatu peristiwa dipengaruhi oleh hasil peristiwa lain, maka peristiwa itu dikatakan bergantung.

Anggapkan bahawa kita mempunyai beg yang mengandungi 3 bola merah, 2 bola putih, dan 2 bola hijau. Kebarangkalian menggambar bola putih secara rawak adalah 2/7. Apakah kebarangkalian menggambar bola hijau? Adakah ia 2/7?

Jika kami telah menarik bola kedua selepas menggantikan bola pertama, kemungkinan ini akan menjadi 2/7. Walau bagaimanapun, jika kita tidak menggantikan bola pertama yang telah kita jalankan, maka kita hanya mempunyai enam bola dalam beg itu, jadi kebarangkalian menggambar bola hijau sekarang 2/6 atau 1/3. Oleh itu, acara kedua adalah bergantung, kerana peristiwa pertama mempunyai kesan pada acara kedua.

Apakah perbezaan di antara Acara Tanggungan dan Acara Bebas?

Dua peristiwa dikatakan sebagai peristiwa bebas, jika kedua-dua peristiwa itu tidak mempengaruhi satu sama lain. Jika tidak, mereka dikatakan sebagai peristiwa yang bergantung. Jika dua peristiwa A dan B adalah bebas, maka P (A∩B) = P (A). P (B) Disyorkan Perbezaan Antara Yuan dan Renminbi Perbezaan Antara Kod Poskod dan Kod Poskod Perbezaan Antara Zero dan Tidak ada